روشی نوين در پيش بينی حملات صرع

روشی نوين در پيش بينی حملات صرع

پايان نامه كارشناسی ارشد رشته مهندسی پزشكی - بيوالكتريک ، با عنوان ارائه روشی نوين در  پيش بينی حملات صرع مبتنی بر ديناميک‌های غير خطی و نگاشت‌های بازگشتی با راهنمايی  دكتر نصرآبادی و نگارش مهندس ميری (دانشگاه شاهد)

صرع يكی از شايع‌ترين اختلالات عصبی است كه در حدود يک درصد از افراد بدان مبتلا هستند كه بيماری 75% ‌از اين افراد به وسيله دارو يا اعمال جـراحـی مـی تـوانـد كـنـتـرل شـود. وقـوع حملات صرعی در ترتيبی به ظاهر غير قابل پيش بينی ، رخ می‌دهند كه می‌تواند از صدها حمله در يک روز تا تنها چند حمله در سال در افراد مختلف تغيير كند. وقـوع ايـن حملات ناگهانی می تواند باعث قرار گرفتن شخص در موقعيت‌های خطرناكی شود كه حـتـی زنـدگـی بيمار را به مخاطره اندازد. توانايی پيشگويی حملات صرعی می تواند باعث كاهش استرس و بهبود كيفيت زندگی و ايمنی بيمار باشد. بيمار با دانستن زمان حمله از قبل ، حداقل می تواند بـرای وقوع آن آماده باشد و به طور مثال از قرار گـرفـتـن در مـوقـعـيـت‌هـای خـطـرنـاک كـه زنـدگی شخص را هم ممكن است به مخاطره اندازد (مانند يک خيابان شلوغ يا استخر) دوری كند.

در اين پروژه جهت آشنايی با پيشينه پيش بينی حـمــلات صــرعــی از روی سـيـگـنــال EEG ، ابـتــدا روش‌هـای مـتـداول كـه در يک دهه اخير بهترين نتايج را در پيش بينی حملات صرعی داشته‌اند ، بـررسـی كرده و سپس در انتها با توجه به كاربرد وسـيـع روش‌هـای غـيـر خـطـی و مـاهـيت سيگنال EEG ، برای اولين بار روش‌هايی معرفی می‌شود كـه در آن اطـلاعـات اصلـی سيگنـال توسط آناليز تجزيه به مولفه‌های اصلی به دست آمده ، سپس با تــوجــه بــه روش‌هــای ســاخــت نگـاشـت از روی ســيــگــنـــال مـــولــفـــه اصــلـــی اول و دوم بــه عـنــوان سيگنال‌های پايه در نظر گرفته می‌شوند كه در اين راستا روش جديدی برای نمونه برداری ديناميک از روی اين مولفه‌ها معرفی می‌شود. اساس اين نمونه برداری بر پايه سمبل گذاری سيگنال‌ها در عبور از صفر از روی مولفه‌های اصلی سيگنال و ساخت نگاشت متناظر با سبمل‌ها از روی مولفه دوم اسـت. با دخيل كردن روابط آماری بر روی نـگـاشـت‌های ساخته شده معيار جديدی معرفي شـد كـه قـادر اسـت بـا دقـت 86/66 درصـد و نرخ پيش‌گويی اشتباه 0/08 در ساعت ، به مدت تقريبی 20 دقيقه پيش از وقوع حمله به شخص مورد نظر اخـطـار دهـد كـه ايـن روش در مقايسه با كارهای گذشته شاهد پيشرفت قابل قبولی در كاهش ميزان نرخ پيش‌گويی اشتباه در ساعت بوده است.
در اين پروژه علاوه بر روش مذكور برای اولين بار از روی منحنی‌های بازگشتی متقابل در سيگنال EEG بـا تـوجه به خطوط قطری و عمودی شكل گـــرفـتـــه ، ويـــژگـــی‌هـــای غـيـــر خـطـــی بــا مــاهـيــت آشـوب‌گـونـه استخـراج شد كه با تركيب آن‌ها با روش بسته موجک ، سری زمانی جديدی شكل گـرفـت كـه پيـش از شـروع حملـه دارای تغييرات معناداری بود. در نهايت با توجه به اين تغييرات معنـادار ، معيـار جـديدی معرفی شد كه با صحت 61/87 درصـد و نـرخ پيـش‌گويی اشتباه 0/375 در سـاعـت قـادر اسـت حمله صرعی را تا حدود 28 دقيقـه قبـل از وقـوع تشخيـص دهـد كـه ايـن زمان نسبـت بـه كـارهـای مشـابـه ، دارای پيشـرفـت قـابل قبولی در زمينه پيش بينی حملات صرعی است.

مؤلف: مهندس فرشته ارادی زارع

کلمات کلیدی: biomedical engineering ، مهندسی پزشکی ، آشنایی با مهندسی پزشکی ، معرفی مهندسی پزشکی ، مهندسی پزشکی گرایش بالینی ، مهندسی پزشکی گرایش بیومکانیک ، مهندسی پزشکی گرایش بیوالکتریک ، مهندسی پزشکی گرایش بیومتریال (بیومواد) ، مهندسی پزشکی ایران ، مهندسی پزشکی دانشگاه پیام نور ، پایگاه آموزشی و اطلاع رسانی مهندسی پزشکی ، اخبار و تازه های مهندسی پزشکی ، مقالات مهندسی پزشکی ، آموزش مهندسی پزشکی ، دانلود کتاب های مهندسی پزشکی ، دانلود جزوه های مهندسی پزشکی ، دانلود نمونه سوالات امتحانی مهندسی پزشکی ، پایان نامه ، کارشناسی ارشد ، کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی بیوالکتریک ، صرع ، حملات صرع ، اختلالات عصبی ، پیش بینی حملات صرع